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二維碼的生成細節(jié)和原理

        二維碼又稱QR Code,QR全稱Quick Response,是一個近幾年來移動設(shè)備上超流行的一種編碼方式,它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息,也能表示更多的數(shù)據(jù)類型:比如:字符,數(shù)字,日文,中文等等。這兩天學(xué)習(xí)了一下二維碼圖片生成的相關(guān)細節(jié),覺得這個玩意就是一個密碼算法,在此寫一這篇文章 ,揭露一下。供好學(xué)的人一同學(xué)習(xí)之。

        基礎(chǔ)知識
        首先,我們先說一下二維碼一共有40個尺寸。官方叫版本Version。Version 1是21 x 21的矩陣,Version 2是 25 x 25的矩陣,Version 3是29的尺寸,每增加一個version,就會增加4的尺寸,公式是:(V-1)*4 + 21(V是版本號) 最高Version 40,(40-1)*4+21 = 177,所以最高是177 x 177 的正方形。

        下面我們看看一個二維碼的樣例:
二維碼的生成細節(jié)和原理
 
        定位圖案
        Position Detection Pattern是定位圖案,用于標(biāo)記二維碼的矩形大小。這三個定位圖案有白邊叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三個而不是四個意思就是三個就可以標(biāo)識一個矩形了。
Timing Patterns也是用于定位的。原因是二維碼有40種尺寸,尺寸過大了后需要有根標(biāo)準(zhǔn)線,不然掃描的時候可能會掃歪了。
Alignment Patterns 只有Version 2以上(包括Version2)的二維碼需要這個東東,同樣是為了定位用的。

        功能性數(shù)據(jù)
        Format Information 存在于所有的尺寸中,用于存放一些格式化數(shù)據(jù)的。
        Version Information 在 >= Version 7以上,需要預(yù)留兩塊3 x 6的區(qū)域存放一些版本信息。

        數(shù)據(jù)碼和糾錯碼
        除了上述的那些地方,剩下的地方存放 Data Code 數(shù)據(jù)碼 和 Error Correction Code 糾錯碼。


        數(shù)據(jù)編碼
        我們先來說說數(shù)據(jù)編碼。QR碼支持如下的編碼:

        Numeric mode數(shù)字編碼,從0到9。如果需要編碼的數(shù)字的個數(shù)不是3的倍數(shù),那么,最后剩下的1或2位數(shù)會被轉(zhuǎn)成4或7bits,則其它的每3位數(shù)字會被編成 10,12,14bits,編成多長還要看二維碼的尺寸(下面有一個表Table 3說明了這點)
 
二維碼的生成細節(jié)和原理

        Alphanumeric mode字符編碼。包括 0-9,大寫的A到Z(沒有小寫),以及符號$ % * + – . / : 包括空格。這些字符會映射成一個字符索引表。如下所示:(其中的SP是空格,Char是字符,Value是其索引值) 編碼的過程是把字符兩兩分組,然后轉(zhuǎn)成下表的45進制,然后轉(zhuǎn)成11bits的二進制,如果最后有一個落單的,那就轉(zhuǎn)成6bits的二進制。而編碼模式和 字符的個數(shù)需要根據(jù)不同的Version尺寸編成9, 11或13個二進制(如下表中Table 3)


        Byte mode, 字節(jié)編碼,可以是0-255的ISO-8859-1字符。有些二維碼的掃描器可以自動檢測是否是UTF-8的編碼。

        Kanji mode這是日文編碼,也是雙字節(jié)編碼。同樣,也可以用于中文編碼。日文和漢字的編碼會減去一個值。如:在0X8140 to 0X9FFC中的字符會減去8140,在0XE040到0XEBBF中的字符要減去0XC140,然后把結(jié)果前兩個16進制位拿出來乘以0XC0,然后再 加上后兩個16進制位,最后轉(zhuǎn)成13bit的編碼。

        如下圖示例:
二維碼的生成細節(jié)和原理

        Extended Channel Interpretation (ECI) mode主要用于特殊的字符集。并不是所有的掃描器都支持這種編碼。

        Structured Append mode用于混合編碼,也就是說,這個二維碼中包含了多種編碼格式。

        FNC1 mode這種編碼方式主要是給一些特殊的工業(yè)或行業(yè)用的。比如GS1條形碼之類的。

        簡單起見,后面三種不會在本文中討論。

        下面兩張表中,
        Table 2 是各個編碼格式的“編號”,這個東西要寫在Format Information中。注:中文是1101
        Table 3 表示了,不同版本(尺寸)的二維碼,對于,數(shù)字,字符,字節(jié)和Kanji模式下,對于單個編碼的2進制的位數(shù)。(在二維碼的規(guī)格說明書中,有各種各樣的編碼規(guī)范表,后面還會提到)
 
二維碼的生成細節(jié)和原理

        下面我們看幾個示例,
        示例一:數(shù)字編碼
        在Version 1的尺寸下,糾錯級別為H的情況下,編碼: 01234567
        1. 把上述數(shù)字分成三組: 012 345 67
        2. 把他們轉(zhuǎn)成二進制: 012 轉(zhuǎn)成 0000001100; 345 轉(zhuǎn)成 0101011001; 67 轉(zhuǎn)成 1000011。
        3. 把這三個二進制串起來: 0000001100 0101011001 1000011
        4. 把數(shù)字的個數(shù)轉(zhuǎn)成二進制 (version 1-H是10 bits ):8個數(shù)字的二進制是 0000001000
        5. 把數(shù)字編碼的標(biāo)志0001和第4步的編碼加到前面: 0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011

        示例二:字符編碼
        在Version 1的尺寸下,糾錯級別為H的情況下,編碼: AC-42
        1. 從字符索引表中找到 AC-42 這五個字條的索引 (10,12,41,4,2)
        2. 兩兩分組: (10,12) (41,4) (2)
        3.把每一組轉(zhuǎn)成11bits的二進制:
        (10,12) 10*45+12 等于 462 轉(zhuǎn)成 00111001110
        (41,4) 41*45+4 等于 1849 轉(zhuǎn)成 11100111001
        (2) 等于 2 轉(zhuǎn)成 000010
        4. 把這些二進制連接起來:00111001110 11100111001 000010
        5. 把字符的個數(shù)轉(zhuǎn)成二進制 (Version 1-H為9 bits ):5個字符,5轉(zhuǎn)成 000000101
        6. 在頭上加上編碼標(biāo)識 0010 和第5步的個數(shù)編碼: 0010 000000101 00111001110 11100111001 000010

        結(jié)束符和補齊符
        假如我們有個HELLO WORLD的字符串要編碼,根據(jù)上面的示例二,我們可以得到下面的編碼,
 

二維碼的生成細節(jié)和原理

        按8bits重排
        如果所有的編碼加起來不是8個倍數(shù)我們還要在后面加上足夠的0,比如上面一共有78個bits,所以,我們還要加上2個0,然后按8個bits分好組:
00100000 01011011 00001011 01111000 11010001 01110010 11011100 01001101 01000011 01000000

        補齊碼(Padding Bytes)
        最后,如果如果還沒有達到我們最大的bits數(shù)的限制,我們還要加一些補齊碼(Padding Bytes),Padding Bytes就是重復(fù)下面的兩個bytes:11101100 00010001 (這兩個二進制轉(zhuǎn)成十進制是236和17,我也不知道為什么,只知道Spec上是這么寫的)關(guān)于每一個Version的每一種糾錯級別的最大Bits限 制,可以參看QR Code Spec的第28頁到32頁的Table-7一表。

        假設(shè)我們需要編碼的是Version 1的Q糾錯級,那么,其最大需要104個bits,而我們上面只有80個bits,所以,還需要補24個bits,也就是需要3個Padding Bytes,我們就添加三個,于是得到下面的編碼:
        00100000 01011011 00001011 01111000 11010001 01110010 11011100 01001101 01000011 0100000011101100         00010001 11101100
        上面的編碼就是數(shù)據(jù)碼了,叫Data Codewords,每一個8bits叫一個codeword,我們還要對這些數(shù)據(jù)碼加上糾錯信息。

        糾錯碼
        上面我們說到了一些糾錯級別,Error Correction Code Level,二維碼中有四種級別的糾錯,這就是為什么二維碼有殘缺還能掃出來,也就是為什么有人在二維碼的中心位置加入圖標(biāo)。

        錯誤修正容量
        L水平 7%的字碼可被修正
        M水平 15%的字碼可被修正
        Q水平 25%的字碼可被修正
        H水平 30%的字碼可被修正

        那 么,QR是怎么對數(shù)據(jù)碼加上糾錯碼的?首先,我們需要對數(shù)據(jù)碼進行分組,也就是分成不同的Block,然后對各個Block進行糾錯編碼,對于如何分組, 我們可以查看QR Code Spec的第33頁到44頁的Table-13到Table-22的定義表。注意最后兩列:
Number of Error Code Correction Blocks:需要分多少個塊。
        Error Correction Code Per Blocks:每一個塊中的code個數(shù),所謂的code的個數(shù),也就是有多少個8bits的字節(jié)。
二維碼的生成細節(jié)和原理
        舉個例子:上述的Version 5 + Q糾錯級:需要4個Blocks(2個Blocks為一組,共兩組),頭一組的兩個Blocks中各15個bits數(shù)據(jù) + 各 9個bits的糾錯碼(注:表中的codewords就是一個8bits的byte)(再注:最后一例中的(c, k, r )的公式為:c = k + 2 * r,因為后腳注解釋了:糾錯碼的容量小于糾錯碼的一半)

        下圖給一個5-Q的示例(因為二進制寫起來會讓表格太大,所以,我都用了十進制,我們可以看到每一塊的糾錯碼有18個codewords,也就是18個8bits的二進制數(shù))
二維碼的生成細節(jié)和原理
 
        注: 二維碼的糾錯碼主要是通過Reed-Solomon error correction(里德-所羅門糾錯算法)來實現(xiàn)的。對于這個算法,對于我來說是相當(dāng)?shù)膹?fù)雜,里面有很多的數(shù)學(xué)計算,比如:多項式除法,把1-255 的數(shù)映射成2的n次方(0<=n<=255)的伽羅瓦域Galois Field之類的神一樣的東西,以及基于這些基礎(chǔ)的糾錯數(shù)學(xué)公式,因為我的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差,對于我來說太過復(fù)雜,所以我一時半會兒還有點沒搞明白,還在學(xué)習(xí) 中,所以,我在這里就不展開說這些東西了。還請大家見諒了。(當(dāng)然,如果有朋友很明白,也繁請教教我)

        最終編碼
        穿插放置
        如果你以為我們可以開始畫圖,你就錯了。二維碼的混亂技術(shù)還沒有玩完,它還要把數(shù)據(jù)碼和糾錯碼的各個codewords交替放在一起。如何交替呢,規(guī)則如下:
        對于數(shù)據(jù)碼:把每個塊的第一個codewords先拿出來按順度排列好,然后再取第一塊的第二個,如此類推。如:上述示例中的Data Codewords如下:
二維碼的生成細節(jié)和原理
        我們先取第一列的:67, 246, 182, 70
        然后再取第二列的:67, 246, 182, 70, 85,246,230 ,247
        如此類推:67, 246, 182, 70, 85,246,230 ,247 ……… ……… ,38,6,50,17,7,236

        對于糾錯碼,也是一樣:
二維碼的生成細節(jié)和原理
        和數(shù)據(jù)碼取的一樣,得到:213,87,148,235,199,204,116,159,…… ……39,133,141,236
       
         然后,再把這兩組放在一起(糾錯碼放在數(shù)據(jù)碼之后)得到:
        67, 246, 182, 70, 85, 246, 230, 247, 70, 66, 247, 118, 134, 7, 119, 86, 87, 118, 50, 194, 38, 134, 7, 6, 85, 242, 118, 151, 194, 7, 134, 50, 119, 38, 87, 16, 50, 86, 38, 236, 6, 22, 82, 17, 18, 198, 6, 236, 6, 199, 134, 17, 103, 146, 151, 236, 38, 6, 50, 17, 7, 236, 213, 87, 148, 235, 199, 204, 116, 159, 11, 96, 177, 5, 45, 60, 212, 173, 115, 202, 76, 24, 247, 182, 133, 147, 241, 124, 75, 59, 223, 157, 242, 33, 229, 200, 238, 106, 248, 134, 76, 40, 154, 27, 195, 255, 117, 129, 230, 172, 154, 209, 189, 82, 111, 17, 10, 2, 86, 163, 108, 131, 161, 163, 240, 32, 111, 120, 192, 178, 39, 133, 141, 236
        
        這就是我們的數(shù)據(jù)區(qū)。

        Remainder Bits
        最后再加上ReminderBits,對于某些Version的QR,上面的還不夠長度,還要加上Remainder Bits,比如:上述的5Q版的二維碼,還要加上7個bits,Remainder Bits加零就好了。關(guān)于哪些Version需要多少個Remainder bit,可以參看QR Code Spec的第15頁的Table-1的定義表。

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